虎博TigerBot-13B中文能力超Llama-2 49% 领先国内外主流开源模型
(资料图片仅供参考)
近日，虎博科技发布开源大模型TigerBot-13B，此模型在Llama-2的基础上以虎博积累的技术和数据继续训练，不但保持了Llama-2出色的英文能力，更是在中文能力填补了Llama-2的不足，各项主流中文任务中超过Llama-2 的49%，在开源同类模型中具有竞争力。虎博的理论和实验探索表明，TigerBot的训练方法，计算效率和数据达到世界上SOTA水平，本着open innovation的精神，虎博科技将这些成果分享给大模型社区，继续开源和免费商用TigerBot-13B大模型。
本次发布包括以下三点：
TigerBot-13B-base: 基于Llama-2-13B继续预训练300B tokens，扩充了中文词表到60K vocabulary, 并采用holistic training在预训练中直接使模型具有9成的指令完成能力。在主流英文基准测试中超过Llama-2-13B-base的7%，在中文测试中综合能力超过Llama-2-13B-base的49%，在国内主流开源基座模型中处于领先位置。
TigerBot-13B-chat: 基于TigerBot-13B-base用5M指令数据微调，并采用rejection sampling fine-tune对齐人类需求。在主流英文基准测试中达到Llama-2-13B-chat的 101%，在中文测试中综合能力超过Llama-2-13B-chat的47%，在国内主流开源模型中亦处于领先位置。
TigerBot-API: chat和summarization api 将自动升级到TigerBot-13B-chat，对科研教育用户免费，对商用开发者保持价格不变。
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